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內容簡介
一八九五年，苦學出身的伊能嘉矩自動請纓遠渡重洋，來到台灣擔任總督府雇員。利用公私之便，開始對台灣北部與東北部平埔族原住民進行田野調查，足跡踏遍台北盆地、淡北一帶及宜蘭平原，詳細記錄各社的狀況、口碑傳說、風俗習慣、生活語言及面臨的種種困境。進而以〈台灣通信〉名義發表在《東京人類學會雜誌》上，成為台灣平埔族原住民最早一份有系統的人類學田野調查紀錄。本書由譯註者楊南郡先生從原雜誌中整輯譯註成書。
作者簡介
伊能嘉矩（1867-1925）
日本岩手縣遠野市人。早年就讀岩手縣師範學校，因抗爭風波遭校方退學後，即自修苦讀，卓然自立。一八九五年底自願前往甫收歸日本版圖的台灣，矢志從事原住民教育工作。在台期間，歷任總督府雇員、山地事務調查員、囑託等職，利用公私之便，從事台灣研究，早期以台灣北部平埔族原住民為研究對象，一八九七年五月起開始一百九十二天的全島視察旅行，其後又多次進行局部的調查旅行，在此期間跋山涉水，歷經種種艱難危險，獲得豐富詳實的田野資料，使得伊能氏成為台灣族群研究的開創者。一九○六年，辭職返鄉後，仍孜孜於台灣及故鄉遠野的鄉土研究。一九二五年，由於早年在台踏查所感染的瘧疾復發，不幸以五十九歲英年逝世。伊能氏一生著作等身，與台灣相關著作計有《台灣文化志》、《台灣蕃政志》、《台灣蕃人事情復命書》、《台灣年表》、《領台十年史》等十餘種；其他相關論文粗估約有七百餘篇，散見於當時報刊、雜誌之中，被學界尊崇為開展「台灣學」的先驅。
譯註者簡介
楊南郡
台灣省台南縣人，一九五五年畢業於台大外文系。曾擔任英文教師、外國駐台機構職員。在工作之餘，從事登山、台灣南島諸語族文化、古道、遺址探勘研究，長達三十年之久，為國內最富盛名的登山前輩暨古道、原住民調查專家。其文筆流暢自然，博聞強記，考證精微，無論調查報告或創作譯述，均獲各界高度評價，曾榮獲中國時報文學獎、順益基金會個人成就獎、省文獻會傑出文獻工作獎等，並於二○一○年獲國立東華大學頒贈名譽博士學位、二○一一年獲選為國立台灣大學傑出校友。退休後，成立南島文化工作室，專事譯述寫作、高山文化遺址踏勘與研究。
著作包括：《合歡越嶺古道調查報告》（分東、西段兩本）、《八通關古道調查研究報告》（分東、西段兩本）、《雪霸國家公園登山步道系統調查研究報告》、《與子偕行》（與徐如林合著，晨星出版）、《台灣百年前的足跡》（玉山社出版）、《尋找月亮的腳印》（晨星出版）、《最後的拉比勇》（玉山國家公園出版）、《布農抗日雙城記》（南天出版）、《能高越嶺道，穿越時空之旅》（林務局出版）。
譯註有：《探險台灣》、《台灣踏查日記》上下冊、《生蕃行腳》（以上由遠流出版）、《鳥居龍藏傳》、《鹿野忠雄傳》（以上二書由晨星出版）、《台灣百年花火》（玉山社出版）、《台灣百年曙光》、《台灣原住民系統所屬之研究》（以上二書由南天出版）。
詳細資料
- ISBN：9789573268932
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 16k菊 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 2版1刷
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
今天下午在新浪證券直播頻道看了曠視科技深度學習框架開源發布會。曠視的這個深度學習框架，開源的時間來得稍微晚了一些。有的評論說是聊勝於無，當然也不至於，但是，開源這條路是曠視的必經之路，再不乾的話可能都趕不上趟了。 為什麼這麼說呢？我們可以打個比方，Windows之於PC，安卓之於智慧型手機的意義，也就是深度學習框架之於人工智慧的意義。深度學習框架，是每一個AI企業開展工作最好的基礎設施——如此一來，這個深度學習框架開源開放的程度如何，功能強不強大好不好用等等，對於產業來說就是十分關鍵的。 01 深度學習框架國內外競爭已是紅海 事實上，如果我們看Github上不同深度學習框架受歡迎的程度，可以看到的是谷歌的TensorFlow相對優勢非常明顯。此外，從2017年開始，臉書的pytorch也增長較快，在學術界大受歡迎。但是總體來說，很多大型網際網路公司推出了自己的開源深度學習框架，但是還是沒有在市場上站住——說明先發優勢是非常明顯的。這也符合邏輯，深度學習框架還是具有規模優勢，用的人多了，邊際成本就低，很容易形成一家通吃的局面。這就跟移動作業系統一樣，安卓之前也有不少其他的系統，但是最後大家發現越來越少，直至最後剩下安卓和iOS的PK。 ... 從國家安全的角度來考慮，不管是Tensorflow也好還是pytorch也罷，都不太可能成為中國的AI產業通用的深度學習框架。也正是看到了這個機會，國內的網際網路公司也紛紛都在做自己的開源框架產品。所以從道理上來說，曠視推出開源框架天元，也是有搶占山頭的意思。 不過現在這個山頭也非常擁擠。百度的PaddlePaddle不用說，入場已久，華為也虎視眈眈，自研了MindSpore。就連學術界也有清華大學計算機系圖形實驗室開源其深度學習框架Jittor。可以說國內的開源深度學習框架也已經是百花齊放之勢，其競爭之激烈絲毫不遜於海外。從商業上來看，曠視跟巨頭比體量不足，起步較晚，能不能趕得上盛宴很難講。 02 開源深度學習框架對曠視來說價值幾何 開源深度學習框架的AI企業，其目的，無非是提供一個基礎設施，在這個上面培育一整個AI產業生態出來。如此，作為基礎設施的提供方，才能夠實現其商業價值。開發的成本不低，如果後面產業沒有培育起來，投入產出必然不匹配，虧損就極有可能發生了。這也是為什麼我們看到，大部分深度學習框架都是市值上百億美元的巨頭來支持，只有他們有這個財力人力進行長期的投入而不考慮短期的財務收益。那些有志於在深度學習框架方面也參與競爭的非上市公司，需要不斷進行大額融資，以支持其投入，對於其股東來說壓力是非常大的。 同時，開源只是生態建設很小的一步。光開源，開發者是不會主動靠過來用的，畢竟有那麼多的備選呢！要想自己的深度學習框架有人用，就要花很大的力氣去扶持開發者，甚至有時候還要先幫開發者賺到錢。作為基礎設施投資方，很長一段時間的大額投入而沒有產出的時期一定要耐得住寂寞。對於曠視來說，馬上要在香港IPO，財務上能承受嗎？資本市場會買單嗎？如果因為扶持深度學習框架，或者說建設AI的生態，財務上不好看，又會影響在資本市場上的融資。如果投入小，很難說其深度學習框架能吸引多少參與方，這是一個兩難的困境。 話又說回來，不管怎麼樣，反正天元這個框架先發布了。好不好用，等程式設計師們用了我們再來評論。中國的企業能做開源，首先還是要鼓勵的，畢竟是跟國外去競爭了。曠視發布的開源深度學習框架，究竟能實現多少商業價值，恐怕在很短的未來我們都看不到了。 03 什麼樣的深度學習框架有長期競爭力 每一個深度學習框架發布的初期都是不完美的。我們可以看到，市場上流行的深度學習框架，剛開始的時候bug也不少，需要開發者自己debug。這是一個打磨的過程。廣大開發者不斷使用，不斷更新，圍繞具體的需求不斷升級，同時逐步圍繞框架建立起上下游的生態，這樣形成的深度學習框架才會有長期的競爭力。 國內做深度學習框架的企業很多，在這片紅海裡面要脫穎而出，依靠的是綜合競爭力——不能有任何的短板。 就筆者來說，在深度學習框架領域，中國企業之間的良性競爭頗為有益。我們歡迎每個推出開源深度學習框架的廠商，是騾子是馬都拉出來遛一遛。看誰的框架訓練得快，看哪個框架訓練模型的精度高，看哪個更佳容易部署，哪個更能滿足大規模產業應用的需求。 這些PK的結果必然是源於中國的深度學習框架更具備競爭力，並且我們希望有一天能夠在世界範圍內也占據領先地位。中國作為AI創新和產業落地領先的大國，有深度學習框架生長最好的土壤，也應該並且必須為世界貢獻一個傑出的深度學習框架。
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文章來源取自於：
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